บาคาร่าออนไลน์ผลการศึกษาของ MIT ชี้แมนฮัตตันต้องการแท็กซี่เพียง 3,000 คัน

บาคาร่าออนไลน์ผลการศึกษาของ MIT ชี้แมนฮัตตันต้องการแท็กซี่เพียง 3,000 คัน

ด้วยการใช้รถร่วมที่มีประสิทธิภาพ Big Apple สามารถไปถึงหนึ่งในสามของกองเรือปัจจุบันได้

โดย KELSEY D. ATHERTON | เผยแพร่เมื่อ 4 ม.ค. 2017 3:44 น.

เทคโนโลยี

แบ่งปัน    

รถส่วนตัวบาคาร่าออนไลน์ใช้เวลาส่วนใหญ่ในการจอด ภาชนะเปล่าที่รอการระเบิดของจุดประสงค์ชั่วครู่ รถแท็กซี่เป็นรถที่รอรถน้อยมาก เนื่องจากทุกช่วงเวลาที่เงียบสงัดอาจทำให้สูญเสียรายได้ การแชร์รถ เป็นคำเรียกรวมสำหรับบริษัทต่างๆ เช่น Uber และ Lyft ซึ่งอำนวยความสะดวกในการทำงานของรถยนต์ส่วนบุคคลเสมือนเป็นรถแท็กซี่ เปลี่ยนรถที่จอดรออยู่ให้กลายเป็นรถเคลื่อนที่ Uber และ Lyft ต่างก็เสนอทางเลือกในการโดยสารร่วมกัน โดยเปลี่ยนการนั่งรถเพียงครั้งเดียวเป็นการแชร์หลายๆ ครั้ง โดยมีเวลาหยุดทำงานน้อยที่สุด ด้วยการเล่นคาร์พูลที่เปิดใช้งานแอพ จะมีรถกี่คันในการขนส่งลูกค้ารถแท็กซี่ทุกรายในแมนฮัตตัน

การศึกษาใหม่จากห้องปฏิบัติการวิทยาการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ (CSAIL) ของ MIT ได้ทำลายตัวเลขและพบว่ารถยนต์ร่วมโดยสาร 3,000 คันสามารถขนส่งลูกค้าในนิวยอร์กได้ 97 เปอร์เซ็นต์ โดยมีเพียงหนึ่งในสามของการจราจรในปัจจุบัน และหากใช้รถยนต์ร่วมโดยสาร 10 คัน รถตู้เพียง 2,000 คันก็

สามารถแทนที่รถแท็กซี่ 14,000 คันในนิวยอร์กซิตี้ได้

จากเอ็มไอที :

กลยุทธ์ทั่วไปในการตอบสนองความต้องการด้านการเดินทางคือการเพิ่มจำนวนรถยนต์บนท้องถนน เมื่อแอพอย่าง Uber ใช้ราคาที่พุ่งสูงขึ้น เป้าหมายคือเสนอการจ่ายเงินที่สูงขึ้น และด้วยเหตุนี้จึงมีคนขับที่ตรงต่อเวลามากขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้น ทว่าการจราจรก็เป็นปัญหาที่น่ารำคาญ ด้วยจำนวนรถบนท้องถนนที่มากขึ้นทำให้การขี่ช้าลงและลำบากขึ้น แต่ด้วยการวางแผนเส้นทางที่มีประสิทธิภาพซึ่งแจ้งโดยข้อมูลที่รวบรวมโดยแอปสมาร์ทโฟนสำหรับเรียกรถ อัลกอริทึม CSAIL สามารถวางแผนเส้นทางที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยจัดกลุ่มผู้ขับขี่ไว้ด้วยกัน และส่งรถไปยังพื้นที่ที่มีความต้องการที่คาดการณ์ไว้

MIT ป้อนโมเดลด้วยชุดข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะเกี่ยวกับการเดินทางด้วยแท็กซี่ในแมนฮัตตัน โดยเริ่มตั้งแต่นาทีแรกของวันที่ 5 พฤษภาคม 2013 ไปจนถึงนาทีสุดท้ายของวันที่ 11 พฤษภาคม 2013 ซึ่งรวมถึงการเดินทางจากแท็กซี่ที่ใช้งานอยู่ 13,586 คัน โดยมีคำขอต่ำ 382,779 คำขอ ในวันอาทิตย์และสูงสุด 460,700 คำขอในวันศุกร์ อัลกอริธึมที่ป้อนชุดคำขอที่ดึงมาจากข้อมูลนั้น ซึ่งตรงกับความต้องการของผู้โดยสารกับยานพาหนะที่พร้อมใช้งาน ส่งผลให้เวลารอโดยทั่วไปเพียงสองสามนาที (โดยมีน้ำหนักจะนานกว่าเล็กน้อย หากใช้รถยนต์โดยสาร 10 คันแทนรถยนต์โดยสาร 4 คัน) .

“พล็อต

การวางแผนผู้ขับขี่และเส้นทาง

อัลกอริธึมใหม่แสดงให้เห็นว่าการใช้รถร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพด้วยแอพแชร์รถสามารถลดความแออัดในแมนฮัตตันได้

Uber และ Lyft ทำหน้าที่เป็นบริการประสานงานการโดยสารสำหรับตอนนี้ แต่เป้าหมายสูงสุดสำหรับตลาดคือรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองและขับเคลื่อน อัตโนมัติ ซึ่ง สามารถรับผู้โดยสารและขนส่งผู้โดยสารได้โดยไม่ต้องมีมนุษย์อยู่บนเรือ การค้นหาวิธีจัดสรรความต้องการใช้บริการรถโดยสารที่มีอยู่อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านทางเวรเป็นวิธีการหนึ่งที่จะวัดความต้องการขั้นสุดท้ายสำหรับกองแท็กซี่อิสระ หากการใช้รถร่วมโดยสารสามารถทำได้ด้วยรถตู้ 10 คน จำนวน 2,000 คัน นั่นก็ง่ายกว่าการใช้บริการแท็กซี่ไร้คนขับจำนวน 13,000 คัน

แน่นอนว่า ชาวนิวยอร์กสามารถเข้าถึงยานพาหนะความจุสูงได้อยู่แล้ว ซึ่งทำให้ผู้คนจำนวนมากหยุดแวะตามเส้นทางที่เป็นเส้นตรงเป็นส่วนใหญ่ แต่เดี๋ยวก่อน รถเมล์ไม่ได้เซ็กซี่เท่ารถหุ่นยนต์อิสระ

ดูการจำลองด้านล่าง:

Marlene Cimons เขียนให้Nexus Mediaซึ่งเป็นสื่อข่าวที่รวบรวมเกี่ยวกับสภาพอากาศ พลังงาน นโยบาย ศิลปะ และวัฒนธรรม

แม้ว่าป้ายทางหลวงจะมีจุดประสงค์เพื่อประสิทธิภาพ

 แต่ป้ายทางหลวงก็อาจเป็นอันตรายได้เมื่อได้รับการออกแบบอย่างคลุมเครือ ในช่วงปลายทศวรรษที่ 1960 ดร. สเลด ฮัลเบิร์ต ซึ่งทำงานในสถาบันวิศวกรรมการขนส่งและการจราจรของ UCLA ได้ตีพิมพ์งานวิจัยบุกเบิกเรื่องประสิทธิภาพของป้ายทางหลวงอเมริกัน ฮัลเบิร์ตเป็นผู้แนะนำให้ใช้สัญลักษณ์แทนคำพูด เนื่องจากเป็นการยากที่จะเข้าใจในขณะขับรถด้วยความเร็ว 80 ไมล์ต่อชั่วโมง ไม่ต้องพูดถึงว่าคนที่ไม่รู้หนังสือหรือ dyslexic จะมีปัญหาในการทำความเข้าใจความหมายของเครื่องหมาย ฮัลเบิร์ตยังพบว่าลูกศรที่วาดบนทางเท้านั้นมีประสิทธิภาพในการกำหนดทิศทางการจราจรบนทางหลวงมากกว่าป้าย “ห้ามเข้า” ตามปกติ

การศึกษาไม่ได้พยายามตอบคำถามเหล่านี้ เพียงเพื่อแสดงให้เห็นว่าเป็นไปได้ที่จะจำลองการตัดสินใจตามหลักจริยธรรมและศีลธรรมในรถยนต์ไร้คนขับ โดยใช้เบาะแสว่ามนุษย์จะปฏิบัติตนอย่างไร ผู้เขียนพยายามปูพื้นฐานสำหรับการศึกษาเพิ่มเติมและอภิปรายเพิ่มเติมบาคาร่าออนไลน์